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第1008章 随机数生成器测试优化[1/2页]

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    卷首语

    nbsp1965nbsp年nbsp2nbsp月,“73nbsp式”nbsp密钥动态生成器原型初步成型后,研发团队敏锐意识到:随机数作为动态密钥nbsp“不可预测性”nbsp的核心来源,其性能直接决定密钥安全等级nbsp——nbsp虽前期基础测试中随机数重复率、游程特性达标,但在野战复杂电磁环境下,仍存在被敌方通过统计分析预测的潜在风险。此时,通过nbsp1000nbsp次规模化测试定位短板、优化算法,成为提升随机数不可预测性的关键举措。这场为期nbsp10nbsp天的测试优化,不仅将随机数的抗预测能力提升nbsp30%,更形成nbsp“测试nbspnbsp分析nbspnbsp优化nbspnbsp验证”nbsp的随机数性能迭代范式,为nbsp“73nbsp式”nbsp动态密钥的实战安全性筑牢最后一道防线。

    nbsp一、测试优化的背景与核心目标

    nbsp随机数生成器原型(基于nbsp3AG1nbsp晶体管噪声源)虽通过前期基础测试(10nbsp万组随机数重复率但陈工团队在电磁干扰模拟测试中发现:当遭遇nbsp500V/mnbsp强电磁信号时,随机数序列中nbsp“0”“1”nbsp分布偏差从nbsp扩大至虽仍符合安全要求,却暴露出复杂环境下随机特性不稳定的隐患,需通过规模化测试进一步优化。

    nbsp基于动态密钥安全需求,团队明确测试优化三大核心目标:一是通过nbsp1000nbsp次连续生成测试,定位随机数在分布均匀性、游程长度、抗干扰性上的短板;二是优化算法与硬件,使优化后随机数nbsp“0”“1”nbsp分布偏差强电磁环境下最长游程长度≤14nbsp位,抗预测成功率三是确保优化后生成器功耗、体积不变,适配野战设备集成需求(功耗≤2W,电路板尺寸≤10cm×15cm)。

    nbsp测试优化工作由陈工牵头(随机数生成器研发负责人),组建nbsp4nbsp人专项小组:陈工(整体方案设计,把控优化方向)、马工(测试执行,负责数据采集与分析)、王工(硬件适配,修改噪声采集电路)、李工(算法支持,设计后置处理逻辑),覆盖nbsp“测试nbspnbsp分析nbspnbsp硬件nbspnbsp算法”nbsp全环节,分工明确且互补。

    nbsp优化周期规划为nbsp10nbsp天分四阶段:第一阶段设计nbsp1000nbsp次测试方案与指标体系;第二阶段开展初始nbsp1000nbsp次测试,定位问题;第三阶段优化硬件与算法;第四阶段优化后二次nbsp1000nbsp次测试,验证效果,衔接生成器整体集成。

    nbsp启动前,团队梳理核心约束:测试需覆盖常态与强电磁环境(模拟野战场景);优化不得增加硬件成本(控制在原预算nbsp800nbsp元内,新增元件成本≤20nbsp元);生成器生成速度需保持≥1nbsp次不影响密钥nbsp30nbsp分钟更新周期),这些约束成为测试优化的重要边界,避免技术冒进。

    nbsp二、1000nbsp次测试方案的设计与指标体系

    nbsp马工团队基于随机数安全特性,结合实战场景需求,设计《1000nbsp次随机数生成测试方案》,确保测试覆盖nbsp“常态nbspnbsp干扰”nbsp双环境,指标量化可验证、可追溯。

    nbsp测试环境搭建:分为常态环境(温度nbsp25℃±2℃,湿度nbsp50%±5%,电磁干扰≤10V/m)与强电磁环境(温度nbsp25℃±2℃,湿度nbsp50%±5%,施加nbsp500V/mnbsp电磁信号,干扰频率nbsp100kHz1MHz,覆盖野战通信频段),两种环境下各开展nbsp500nbsp次测试,每次生成nbsp1nbsp组nbsp32nbsp位随机数,共采集nbsp1000nbsp组(nbsp位)数据,测试设备采用国产nbspEMI1965nbsp型电磁干扰仪与nbspJT1nbsp型晶体管参数测试仪,确保环境参数可控且精准。

    nbsp测试指标体系分为三类,均参考当时军用加密设备标准:一是分布均匀性指标,统计nbsp1000nbsp组数据中nbsp“0”“1”nbsp占比,偏差需常态强电磁),通过nbsp“总位数nbsp÷2nbspnbsp实际‘0位数”nbsp计算偏差值;二是游程特性指标,记录连续nbsp“0”nbsp或nbsp“1”nbsp的长度(游程),最长游程需≤14nbsp位,且各长度游程数量需符合泊松分布(如nbsp1nbsp位游程理论占比约nbsp50%,2nbsp位游程约nbsp25%);三是抗重复与抗预测指标,统计nbsp1000nbsp组数据中重复组数(重复率通过nbsp“滑动窗口预测法”(基于前nbsp8nbsp位预测第nbsp9nbsp位)评估抗预测能力(预测准确率

    nbsp数据采集与分析工具:采用纸质记录仪实时记录每次生成的nbsp32nbsp位随机数(二进制),标注测试序号、环境类型、生成时间;后期通过nbsp“手动统计nbsp+nbsp机械计算器分析”nbsp计算指标(如nbsp“0”“1”nbsp占比、游程长度),强电磁环境下同步用nbspSR8nbsp型示波器观测噪声源输出波形,记录干扰对噪声信号的影响(如波形波动幅度、频率偏移),确保问题可追溯至硬件层面。

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    nbsp2nbsp月nbsp6nbsp日,测试方案通过内部评审,明确测试流程(环境校准→数据采集→指标计算→问题定位)、数据记录规范(每组数据需nbsp2nbsp人核对签名)、异常处理预案(如设备故障时暂停测试,标记断点后续补测),为后续nbsp1000nbsp次测试奠定严谨的执行基础。

    nbsp三、历史补充与证据:测试方案与指标档案

    nbsp1965nbsp年nbsp2nbsp月的《“73nbsp式”nbsp随机数生成器nbsp1000nbsp次测试方案与指标体系档案》(档案号:SJ1965001),现存于研发团队档案库,包含测试环境参数表、指标定义表、数据记录模板,共nbsp28nbsp页,由马工、陈工共同编制,是测试执行的核心凭证,档案标注nbsp“内部技术文档,保密等级:军用秘密”。

    nbsp档案中nbsp“测试环境参数表”nbsp详细标注:常态环境nbsp“温度控制精度nbsp±0.5℃,湿度控制精度nbsp±2%,电磁干扰测量设备型号nbspEMI1965,校准日期强电磁环境nbsp“电磁信号发生器输出功率nbsp10W,场强计型号nbspCS1964,测量误差≤2%”,环境参数与野战实际场景高度一致,确保测试有效性。

    nbsp指标定义表明确计算方法与判定标准:分布均匀性偏差计算公式为nbsp“|(总位数nbsp×50%nbspnbsp实际‘0位数)÷nbsp总位数nbsp×100%|”,举例nbsp“nbsp位数据中‘0为nbsp位,偏差游程特性判定标准标注nbsp“最长游程>14nbsp位或某长度游程占比偏离理论值nbsp±5%,即判定不达标”,计算方法与判定标准清晰,避免主观解读。

    nbsp数据记录模板设计规范,包含nbsp“测试序号(11000)、环境类型(常态nbsp/nbsp强电磁,勾选)、随机数(32nbsp位二进制,分nbsp4nbsp段填写,每段nbsp8nbsp位)、噪声源波形备注(如‘强电磁下波形波动幅度频率无明显偏移)、异常标记(如‘第nbsp345nbsp组数据连续nbsp5nbsp个nbsp1,疑似游程异常)、记录人签名、核对人签名”,模板附nbsp3nbsp张空白样例,标注填写注意事项(如二进制数字需清晰,不得涂改)。

    nbsp档案末尾nbsp“测试分工表”nbsp显示:马工负责环境校准与数据记录,陈工负责噪声源波形观测与异常初步判断,王工负责设备故障处理(如示波器探头接触不良、电磁干扰仪功率波动),李工负责后期指标计算与分析,分工明确且责任到人,确保nbsp1000nbsp次测试高效、准确推进,档案有团队nbsp4nbsp人签名,日期为nbsp2nbsp月nbsp6nbsp日。

    nbsp四、初始nbsp1000nbsp次测试与问题定位

    nbsp2nbsp月nbsp7nbsp日nbspnbsp2nbsp月nbsp8nbsp日,团队按方案开展初始nbsp1000nbsp次测试,常态与强电磁环境各nbsp500nbsp次,马工团队全程记录数据,陈工同步观测噪声源状态,共采集nbsp位随机数数据,通过指标计算与波形分析,精准定位出nbsp3nbsp类需优化的问题,为后续优化指明方向。

    nbsp分布均匀性偏差超标:常态环境下,1000nbsp组数据共nbsp位,“0”nbsp占比偏差超目标强电磁环境下nbsp“0”nbsp占比偏差超目标进一步分析噪声源输出波形发现:3AG1nbsp晶体管在nbsp电压区间输出nbsp“1”nbsp的概率偏高(60%),低于nbsp1.2Vnbsp或高于nbsp1.3Vnbsp时输出nbsp“0”nbsp概率偏高,导致整体分布不均衡,这是硬件层面的核心问题。

    nbsp游程长度异常:常态环境下最长游程达nbsp15nbsp位(超目标nbsp14nbsp位),共出现nbsp2nbsp次(第nbsp123nbsp组、第nbsp456nbsp组);强电磁环境下最长游程nbsp16nbsp位,出现nbsp1nbsp次(第nbsp789nbsp组)。追溯对应时段示波器波形发现:强电磁干扰导致噪声源短时间内输出稳定信号(波形波动幅度从nbsp±0.1Vnbsp降至形成超长游程,暴露抗干扰能力不足的短板。

    nbsp抗预测能力不足:通过nbsp“滑动窗口预测法”nbsp对nbsp1000nbsp组数据进行测试,常态环境下预测准确率超目标强电磁环境下升至分析随机数序列发现:存在nbsp“每nbsp16nbsp位重复一次小规律”(如第nbsp18nbsp位与第nbsp1724nbsp位的nbsp“0”“1”nbsp分布相似度达nbsp60%),易被预测算法捕捉,需通过算法优化打破潜在规律。

    nbsp2nbsp月nbsp8nbsp日晚,团队召开问题分析会,形成《初始nbsp1000nbsp次测试问题报告》,详细记录nbsp3nbsp类问题的表现、数据支撑、根源定位(硬件电压区间特性nbsp/nbsp抗干扰不足、算法规律残留),附异常数据片段与波形截图,为后续硬件修改与算法优化提供精准依据,避免盲目调整。

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    nbsp五、算法与硬件的优化方向确定

    nbsp基于问题定位,陈工团队结合约束条件(成本、功耗、体积),确定nbsp“硬件优化噪声采集nbsp+nbsp算法增加后置处理”nbsp的双维度优化方向,避免单一优化无法覆盖所有问题,优化方案兼具针对性与可行性。

    nbsp硬件优化:针对噪声源电压区间不均衡问题,王工团队修改噪声采集电路nbsp——nbsp在nbsp3AG1nbsp晶体管输出端增加nbsp“电压分压模块”,由nbsp2nbsp个精度nbsp±1%nbsp的nbsp1kΩnbsp电阻(北京无线电元件厂生产,型号nbspRJ1965)构成,将原nbsp输出区间细分为nbsp三个子区间,通过调整分压比使每个子区间输出nbsp“0”“1”nbsp的概率均接近nbsp50%(实测nbsp区间nbsp“1”nbsp概率从nbsp60%nbsp降至nbsp50.2%),从硬件根源解决分布偏差问题。

    nbsp硬件抗干扰增强:为应对强电磁干扰导致的超长游程,在噪声源电路外部增加nbsp“铜网屏蔽罩”(材质nbspT2nbsp紫铜,厚度尺寸nbsp5cm×5cm×3cm),罩体接地处理(接地电阻≤1Ω),同时串联nbsp1nbsp个nbsp100nFnbsp陶瓷滤波电容(上海无线电二厂生产,型号nbspCC11965),滤除高频干扰信号。测试显示:强电磁环境下噪声源波形波动幅度从nbsp±0.2Vnbsp降至超长游程产生概率大幅降低。

    nbsp算法后置处理优化:李工设计nbsp“双步扰动”nbsp逻辑,对噪声源输出的nbsp32nbsp位原始数据进行处理,打破潜在规律nbsp——nbsp第一步nbsp“异或扰动”,将原始数据与预设的nbsp32nbsp位随机种子(存储于磁芯存储器nbsp0x91000x9103nbsp地址,每次生成后种子自动更新为nbsp“种子nbsp+nbsp原始数据”)异或,打乱数据序列;第二步nbsp“旋转移位”,提取原始数据前nbsp4nbsp位转换为十进制数nbspn(1≤n≤16),将异或后数

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